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import csv import numpy as np f = open('high_school_2019.csv','r',encoding='utf-8') lines = csv.reader(f) header = next(lines) list_data = [] #데이터 받을 2차원 리스트 초기화 for line in lines : #전체데이터만큼 반복하여 list_data.append(line[:]) #한행씩 추가 print(list_data) f.close #실행결과 [['서울특별시 강남구', '국립국악고등학교', '5', '150', '5', '149', '5', '143'], ['서울특별시 성북구', '서울대학교사범대학부설고등학..] ......................... import csv imp..

13장 Numpy 데이터분석 Numpy : ‘Numerical Python’ 파이썬을 이용한 데이터 분석과 산술 연산의 가장 기본적인 패키지 배열의 구조, 다차원 배열, 배열 간 연산, 배열의 정렬 등의 많은 편리한 기능 제공 Ndarray : 배열 객체, 리스트와 유사, 배열을 다루는 편리한 기능 제공 ndarray 생성 메소드메소드 설명 array() 매개 변수로 사용되는 리스트, 튜플, 배열 형의 데이터를 이용하여 ndarray 객체를 생성한다. random.randn() 가우시안 정규 분포를 갖는 랜덤 수를 생성한다. zeros() ndarray 객체를 생성하고 0으로 초기화한다. ones() ndarray 객체를 생성하고 1로 초기화한다. arange() 내장 함수 range()와 동일, nda..